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计算机人工智能论文写作要求和要点介绍：

1. 学生对人工智能领域的了解程度，以及其选择的研究主题是否具有现实意义和学术价值。同时，对问题的定义是否清晰明确，是否能够为后续的研究提供明确的指导。

2. 学生对人工智能相关理论知识的掌握程度，以及其运用的方法是否合理、科学。这包括对机器学习、深度学习、神经网络等理论的运用，以及在研究过程中所采用的数据处理方法、实验设计等。

3. 学生在实践中运用技术实现问题解决的能力，包括代码编写、算法设计等实际操作。同时，对实验结果的分析是否客观、准确，是否能从实验中得出有价值的结论。

4. 学生是否在研究中有所创新，如提出新的算法、模型或应用场景等。同时，研究结果是否具有实用性，能否为实际问题提供解决方案或优化方案。

5. 论文的整体结构是否清晰，逻辑是否严密。包括论文的引言、研究方法、实验结果、结论等各个部分是否条理清晰，各部分之间的逻辑关系是否紧密。

6. 论文的语言表达是否准确、流畅，是否符合学术规范。包括论文的语法、拼写、标点等方面是否规范，以及论文的格式、引用等是否符合学术要求。

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